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by Grow Together | Oct 6, 2016 | Front-End, Java
Pour revenir à la première partie de cette série d’articles sur les Reactive Extensions, c’est par ici. 7 Leçons apprises en utilisant les Reactive Extensions Cette dernière partie est consacrée à la présentation des bonnes pratiques, des écueils et des...by Grow Together | Sep 30, 2016 | Front-End, Java
Pour lire la première partie de cette série d’articles, cliquez ici. 6 Back-pressure (pression arrière) Rx est basé sur le tandem Observable/Observer, l’un produisant les données, et l’autre les consommant. Dans le fonctionnement normal, l’Observable produit les...by Grow Together | Sep 27, 2016 | Front-End, Java
Pour revenir à la première partie de l’architecture découplée grâce aux Rx, c’est par ici. Hystrix pour une meilleure gestion des statuts des dépendances Sur son site, Hystrix est décrit comme suit : « Hystrix is a latency and fault tolerance library...by Grow Together | Sep 19, 2016 | Front-End, Java
Composition de services Dans une architecture distribuée, il est typique d’avoir des services faisant appels à plusieurs autres services afin de traiter les requêtes qu’ils reçoivent. Nous allons voir à travers l’exemple suivant comment RxJava permet d’implémenter la...by Grow Together | Sep 14, 2016 | Front-End, Java
3 Modèle de concurrence de RxJava : les Scheduler Contrairement à ce qu’on pourrait croire, les traitements de Rx ne s’exécutent pas par défaut en concurrence, du moins excepté pour des cas particuliers. Les transformations des Observable et les consommations de flux...